Naqia Sofwa Maila

Bagian I — Pendahuluan

Analisis Kesenjangan
Dalam praktik pembelajaran sains di sekolah, terdapat kesenjangan yang signifikan antara harapan ideal pembelajaran konseptual berbasis pengalaman dan kenyataan di lapangan. Secara ideal, siswa seharusnya memahami konsep abstrak melalui visualisasi kaya, eksplorasi mandiri, dan pengambilan keputusan yang bermakna. Namun dalam praktik, pembelajaran masih didominasi metode ceramah, materi statis, dan penilaian berbasis hafalan. Ketidaksesuaian ini berdampak pada rendahnya pemahaman konseptual serta minimnya kemampuan siswa melakukan analisis dan refleksi. Literatur teknologi pendidikan menegaskan kebutuhan akan media yang mampu menjembatani representasi mental dan pengalaman belajar kontekstual melalui teknologi yang adaptif dan interaktif (Bishop et al., 2020; Hokanson et al., 2018). Integrasi unsur kecerdasan buatan dan Augmented Reality juga diposisikan sebagai salah satu transformasi penting dalam memperkuat representasi kognitif dan dukungan belajar adaptif (Albert et al., 2021). Kesenjangan inilah yang melandasi lahirnya EduLens sebagai solusi inovatif berbasis AR dan AI feedback.

Bagian II — Analisis Keilmuan Pendidikan (Pedagogi)

Fokus Masalah & Landasan Desain
Fokus utama dalam desain EduLens adalah bagaimana memfasilitasi pengalaman belajar yang memungkinkan siswa membangun konsep melalui eksplorasi, bukan sekadar menerima informasi. Pendekatan ini sejalan dengan prinsip learning by doing, konstruktivisme, dan experiential learning yang menekankan bahwa pemahaman paling kuat muncul ketika siswa terlibat secara aktif dalam memanipulasi objek, menghadapi masalah, dan melakukan refleksi terstruktur (Bishop et al., 2020). Setiap fitur dalam EduLens—mulai dari model 3D, checkpoint refleksi, hingga percabangan keputusan—dirancang sebagai strategi pedagogis untuk memperkuat proses investigasi, elaborasi, dan penguatan konsep yang menempatkan siswa sebagai aktor utama pembelajaran.

Transformasi Teknologi & Koherensi Fitur
Dalam kerangka transformasi teknologi, EduLens memosisikan AR sebagai medium yang mengatasi keterbatasan materi statis dan memungkinkan visualisasi fenomena abstrak secara kontekstual. Integrasi AI sebagai pemberi umpan balik adaptif melengkapi pengalaman ini melalui personalisasi berbasis respons siswa. Koherensi antara fitur AR, branching scenario, dan AI reflection terhubung pada logika desain yang menekankan interaktivitas bermakna, scaffolding adaptif, dan peningkatan literasi digital. Hal ini sejalan dengan pandangan bahwa teknologi harus menjadi katalis yang memperkaya proses berpikir, bukan sekadar menggantikan media lama (Hokanson et al., 2018; Rich & Hodges, 2017).

Bagian III — Analisis Keilmuan Teknologi Pendidikan (Tekno-Pedagogi)

Analisis Kolaborasi Manusia & Teknologi
EduLens bekerja melalui kolaborasi sistematis antara tindakan manusia dan dukungan teknologi. Guru berperan sebagai kurator pengalaman, menentukan konteks pembelajaran, sementara siswa berperan sebagai pengambil keputusan yang berinteraksi dengan simulasi AR. Teknologi mendukung dengan menyediakan visualisasi 3D, umpan balik otomatis, serta rekomendasi pembelajaran. Kolaborasi ini mencerminkan prinsip human–technology partnership yang diuraikan oleh Spector et al. (2014), di mana teknologi tidak berdiri sendiri, tetapi memperluas kapasitas kognitif siswa melalui representasi dan dukungan adaptif.

Analisis Dekomposisi Masalah
Struktur EduLens merepresentasikan dekomposisi masalah melalui pemecahan situasi pembelajaran menjadi tahapan kecil: (1) eksplorasi AR, (2) identifikasi masalah, (3) membuat keputusan, (4) menerima konsekuensi, dan (5) refleksi. Setiap tahap memecah keterampilan berpikir kompleks menjadi unit-unit aksi yang lebih mudah diolah, sehingga membantu siswa membangun literasi berpikir sistematis. Proses ini relevan dengan konsep computational thinking yang menempatkan dekomposisi sebagai salah satu kompetensi inti dalam pendidikan abad ke-21 (Rich & Hodges, 2017).

Analisis Definisi & Peran Teknologi
Mengacu pada definisi klasik Januszewski dan Molenda (2008), teknologi pendidikan adalah “studi dan praktik etis dalam memfasilitasi pembelajaran dan meningkatkan kinerja melalui penciptaan, penggunaan, dan pengelolaan proses serta sumber daya teknologi yang tepat.” EduLens memenuhi definisi ini karena dirancang tidak semata sebagai aplikasi teknis, melainkan sebagai sistem pembelajaran yang menggabungkan desain instruksional, representasi visual, dan dukungan AI secara terintegrasi. EduLens berfungsi sebagai alat untuk meningkatkan kinerja belajar melalui pengalaman interaktif dan reflektif yang terukur.

Bagian IV — Tutorial Pemanfaatan Produk Proyek

Aksesibilitas & Konsep Pembelajaran
Pengguna dapat mengakses EduLens melalui browser atau aplikasi prototipe. Setelah membuka halaman utama, siswa memilih topik, memindai marker atau membuka model simulasi AR, lalu mengikuti alur interaksi: eksplorasi model 3D, menjawab checkpoint refleksi, memilih opsi keputusan, dan menerima umpan balik AI. Prinsip microlearning memastikan materi mudah dicerna dalam durasi singkat, sementara model branching scenario memberikan pengalaman kontekstual dan adaptif. Setiap langkah dirancang untuk mendorong keterlibatan aktif sehingga siswa mengalami belajar sebagai proses eksplorasi, bukan konsumsi informasi pasif.

Panduan Proyek

Bagian V — Penutup

Kesimpulan & Unconstrained Learning
EduLens menjadi contoh nyata bagaimana teknologi pendidikan dapat mendorong paradigma pembelajaran tanpa kendala (unconstrained learning) sebagaimana dijelaskan oleh Moller & Huett (2012), yaitu pembelajaran yang fleksibel, adaptif, dan tidak dibatasi ruang, waktu, maupun pendekatan tunggal. Dengan dukungan AR dan AI, EduLens membuka peluang bagi siswa untuk belajar secara otonom, mendalam, dan berkelanjutan. Produk ini merespons kebutuhan pendidikan modern dengan menyediakan pengalaman belajar yang kaya, bermakna, dan personal, sekaligus menunjukkan arah masa depan pembelajaran digital yang lebih humanistik, dinamis, dan berbasis pengalaman.

Referensi

Albert, M. V., Lin, L., Spector, M. J., & Dunn, L. S. (Eds.). (2021). Bridging human intelligence and artificial intelligence. Springer.

Bishop, M. J., Boling, E., Elen, J., & Svihla, V. (Eds.). (2020). Handbook of research in educational communications and technology (5th ed.). Springer.

Hokanson, B., Clinton, G., Tawfik, A. A., Grincewicz, A., & Schmidt, M. (Eds.). (2018). Educational technology beyond content: A new focus for learning. Springer.

Januszewski, A., & Molenda, M. (Eds.). (2008). Educational technology: A definition with commentary. Lawrence Erlbaum Associates.

Moller, L., & Huett, J. B. (Eds.). (2012). The next generation of distance education: Unconstrained learning. Springer.

Moller, L., Huett, J. B., & Harvey, D. M. (Eds.). (2009). Learning and instructional technologies for the 21st century: Visions of the future. Springer.

Rich, P. J., & Hodges, C. B. (Eds.). (2017). Emerging research, practice, and policy on computational thinking. Springer.

Spector, J. M., Merrill, M. D., Elen, J., & Bishop, M. J. (Eds.). (2014). Handbook of research on educational communications and technology (4th ed.). Springer.