IMPLEMENTASI DAN DISEMINASI HASIL PROYEK

Skenario Implementasi di Lingkungan Belajar

Uji coba Katalog Prompt Gemini AI dilakukan pada 10 Desember 2025 pukul 12:00 WIB melalui sesi Google Meet secara daring. Dua mahasiswa S1 Teknologi Pendidikan yang sedang mempelajari mata kuliah Manajemen Inovasi menjadi peserta utama. Sesi dimulai dengan pengembang menjelaskan tujuan proyek secara singkat, yaitu meningkatkan kemandirian belajar melalui AI Tutor adaptif yang memberikan scaffolding kognitif personal. Selanjutnya, pengembang memperkenalkan tiga prompt RTF utama dari katalog:

(1) Pengertian Design Thinking sebagai proses kreatif untuk inovasi

(2) Empathize-Define-Ideate-Prototype-Test sebagai lima tahap utama Design Thinking

(3) Pertanyaan reflektif untuk menganalisis aplikasi Design Thinking dalam kasus nyata.

Salah satu peserta kemudian bertanya langsung kepada pengembang, “Apa bedanya Katalog Prompt ini dengan ChatGPT biasa?” Pengembang menjawab, “Gemini lebih mendalam dalam datanya karena terintegrasi dengan sumber pengetahuan terkini dan mampu menghasilkan analisis inovasi yang lebih komprehensif serta respons multimodal yang spesifik untuk konteks pendidikan.” Setelah klarifikasi ini, kedua peserta mulai mengimplementasikan sendiri. Mereka membuka gemini.google.com di browser laptop masing-masing, menyalin prompt RTF lengkap dari katalog Google Docs (Role: Tutor Inovasi, Task: Analisis Design Thinking, Format: Microlearning multimodal dengan branching), lalu paste ke chat AI. Peserta menjawab pertanyaan awal dari AI, misalnya “Jelaskan Empathize phase dalam Design Thinking?” AI langsung merespons dengan notifikasi branching jika jawaban benar, muncul polling reflektif selanjutnya; jika jawaban ambigu, AI berikan klarifikasi tambahan berupa diagram ASCII sederhana dan pertanyaan panduan. Proses ini berlangsung sekitar 30 menit per prompt, diakhiri dengan output PDF personal yang bisa diunduh berisi ringkasan hasil belajar dan flowchart alur yang telah ditempuh.

Demonstrasi Fungsionalitas Produk

Katalog Prompt Gemini AI memiliki dua fitur unggulan utama yang menjadi jantung proyek ini, yaitu branching logic adaptif dan respons multimodal, keduanya dirancang khusus untuk scaffolding kognitif mahasiswa. Fitur branching logic bekerja secara real-time dengan menyesuaikan alur dialog berdasarkan kualitas jawaban peserta. Contohnya, saat peserta menjawab tentang “Empathize phase” dengan benar, AI memicu cabang A yang menampilkan kuis ideate interaktif dilengkapi flowchart lima tahap Design Thinking. Namun jika jawaban kurang tepat atau ambigu, AI otomatis beralih ke cabang B yang memberikan penjelasan dasar lebih lanjut diikuti pertanyaan reflektif panduan untuk membangun pemahaman bertahap.

Fitur kedua, respons multimodal, memastikan output AI beragam berupa teks, visual diagram ASCII, polling kuis, dan elemen interaktif lainnya. Integrasi interoperabilitas produk ini sangat luas: dapat diakses langsung via HP tanpa aplikasi tambahan, hasil belajar bisa diekspor ke format PDF atau Google Docs, serta kompatibel dengan Google Classroom di mana dosen dapat embed link katalog sebagai “Materi Ajar” atau “Tugas” sehingga mahasiswa tinggal klik, salin prompt RTF, dan langsung terapkan di Gemini AI. Fitur-fitur ini secara spesifik memecahkan masalah beban kognitif mahasiswa dengan memangkas waktu analisis konsep Design Thinking dari 2 jam metode manual menjadi hanya 20 menit interaksi efektif, sebagaimana dibuktikan melalui storyboard panel lengkap yang mendokumentasikan lebih dari 20 prompt RTF terstruktur.

Analisis Penerimaan Pengguna (User Acceptance)

Hasil evaluasi dari kedua peserta uji coba menunjukkan penerimaan positif terhadap Katalog Prompt Gemini AI sebagai AI Tutor adaptif. Peserta pertama menyatakan dalam wawancara singkat pasca-sesi, “Memudahkan bisa dilakukan kapan saja dan dimana saja”. Pernyataan ini menyoroti kepuasan terhadap fleksibilitas akses daring asinkron tanpa batas waktu/lokasi, selaras dengan konsep unconstrained learning proyek.

Peserta kedua mengungkapkan, “Memudahkan dan mengefisiensi waktu”. Kata kunci “memudahkan” dan “mengefisiensi waktu” secara langsung mengindikasikan Kemudahan Penggunaan (Usability) tinggi serta Efisiensi Waktu sebagai indikator keberhasilan utama waktu belajar Design Thinking terpotong dari 2 jam menjadi 20 menit per sesi.

Dampak kognitif-psikologis terlihat jelas, produk ini menurunkan beban kerja mahasiswa dengan scaffolding personal via branching logic, membuat proses belajar Design Thinking lebih menyenangkan dan tidak terasa membebani. Kedua testimoni membuktikan klaim keberhasilan proyek dalam meningkatkan self-regulated learning pada mata kuliah Manajemen Inovasi.

Strategi Diseminasi Profesional

Diseminasi profesional Katalog Prompt Gemini AI dilakukan melalui kanal visual utama berupa video tutorial YouTube pada (https://learnocracyproject.online/pengembangan-berbasis-gemini-ai-sebagai-pendukung-pembelajaran-mandiri-mahasiswa-s1-pada-mata-kuliah-manajemen-inovasi-2/). Video ini menampilkan wajah pengembang sebagai presenter, mendemonstrasikan real-time penggunaan prompt RTF Design Thinking dari gemini.google.com. Video diunggah dengan judul “Tutorial Gemini AI Sebagai Tutor AI Bagi Mahasiswa S1” untuk menjangkau praktisi pendidikan teknologi, dosen, dan mahasiswa S1 secara luas melalui algoritma rekomendasi YouTube.

Pada kanal konseptual, pengembang menulis artikel di blog WordPress pribadi yang membahas secara sistematis bagaimana Katalog Prompt Gemini AI dirancang dan diuji dalam konteks mata kuliah Manajemen Inovasi. Artikel ini mengulas kesenjangan antara kompleksitas teori inovasi dan keterbatasan dukungan tutor manusia, lalu menjelaskan bagaimana model ADDIE dan pendekatan prompt engineering RTF digunakan untuk membangun AI Tutor yang memberi scaffolding kognitif adaptif secara etis dan terukur. Tujuan diseminasi adalah berbagi praktik baik scaffolding kognitif AI kepada audiens pendidikan yang melihat video dan artikel, sehingga dosen serta mahasiswa S1 dapat mereplikasi Katalog Prompt Gemini AI dalam mata kuliah mereka sendiri. Strategi ini selaras dengan CPMK 6.1 mata kuliah Pendidikan Era Digital.

BAGIAN 2: REFLEKSI KRITIS DAN PENGEMBANGAN PROYEK

Tantangan Signifikan dalam Pengembangan

Tantangan utama muncul saat menerjemahkan teori Design Thinking yang kompleks ke dalam prompt RTF yang sederhana namun efektif. Teori Empathize-Define-Ideate-Prototype-Test penuh nuansa pedagogis, tapi format prompt Gemini AI membatasi panjang input sehingga sulit memasukkan semua konteks sekaligus tanpa kehilangan kedalaman. Pengembang harus berulang kali merevisi 20+ prompt agar tetap ringkas (di bawah 200 kata per RTF) sambil mempertahankan branching logic yang adaptif, menyeimbangkan keinginan idealis untuk analisis mendalam dengan keterbatasan teknis AI yang lebih suka instruksi langsung. Proses trial-error ini memakan waktu 1 minggu ekstra di tahap Design ADDIE, tapi akhirnya menghasilkan prompt yang presisi dan multimodal.

Pembelajaran Penting (Key Insights)

Aha! moment terbesar datang saat observasi uji coba: teknologi AI seperti Gemini bukan sekadar alat bantu teknis, melainkan jembatan solusi yang benar-benar mengubah paradigma pembelajaran dari tutor manusia statis menjadi tutor adaptif yang tersedia 24/7 tanpa batas geografis. Pengembang awalnya mengira fitur branching logic kompleks akan paling disukai, tapi dari perspektif pengguna UX, ternyata mahasiswa justru lebih memilih pertanyaan reflektif yang muncul setelah jawaban benar daripada penjelasan teks panjang meskipun canggih. Hal ini terbukti nyata saat peserta uji coba pada sesi kedua langsung berkomentar positif tentang pertanyaan reflektif seperti “Bagaimana terapkan Empathize phase di kasus Gojek?” yang membantu mereka menganalisis Design Thinking lebih dalam. Insight UX ini mengonfirmasi prinsip golden rule self-regulated learning: pertanyaan reflektif tepat waktu lebih krusial daripada kompleksitas algoritma, sehingga mahasiswa bisa fokus pada analisis inovasi mandiri.

Rencana Pengembangan Diri dan Proyek Lanjutan

Jika proyek dilanjutkan, fitur masa depan konkret yang akan ditambahkan adalah ekspansi katalog menjadi 20 prompt lengkap dengan mengintegrasikan 10 prompt spesifik yang telah disusun: mulai dari “Orientasi Awal Manajemen Inovasi (Personal Tutor)” yang bertanya tujuan belajar, hingga “Refleksi & Evaluasi Pembelajaran” dengan umpan balik reflektif. Fitur baru ini akan dilengkapi gamifikasi poin otomatis setiap prompt selesai beri 10 poin, kumpul 100 poin unlock sertifikat PDF “AI Innovation Mastery” serta voice input untuk akses hands-free saat multitasking mahasiswa.

Kompetensi diri yang perlu diasah selanjutnya adalah advanced prompt engineering untuk membuat chaining prompt antar sesi, Prompt 1 Orientasi Awal mengalir ke Prompt 5 Design Thinking lalu ke Prompt 10 Refleksi secara otomatis, dan analisis data interaksi menggunakan Google Analytics pada link katalog untuk melacak prompt mana paling populer (misal Prompt 5 Design Thinking vs Prompt 3 Disruptive). Skill ini akan dipelajari melalui kursus Google Cloud Prompt Engineering dan tools seperti LangChain untuk automasi lebih canggih.

KESIMPULAN

Sintesis Keberhasilan Proyek

Katalog Prompt Gemini AI berhasil menjawab kesenjangan awal antara kompleksitas materi Manajemen Inovasi (Design Thinking, Disruptive Innovation, S-Curve) dengan keterbatasan tutor manusia melalui solusi 10 prompt RTF terstruktur yang teruji pada uji coba 10 Desember 2025. Dari analisis kebutuhan di Tahap 1 (keterbatasan self-regulated learning daring asinkron), desain branching logic adaptif di Tahap 2, hingga implementasi nyata dengan 2 peserta yang menghasilkan testimoni empiris “memudahkan kapan saja” dan “mengefisiensi waktu”, produk ini membuktikan efisiensi waktu 2 jam menjadi 20 menit per sesi serta peningkatan usability melalui respons multimodal dan pertanyaan reflektif tepat waktu.

Penutup

Proyek ini telah memenuhi siklus pengembangan konten digital secara utuh sesuai model ADDIE: mulai dari analisis kesenjangan tutor individual, desain prompt RTF (Role-Task-Format), produksi katalog 10+ prompt dengan storyboard, implementasi uji coba Google Meet, evaluasi testimoni user acceptance, hingga diseminasi profesional via YouTube tutorial dan artikel WordPress menghasilkan infrastruktur AI Tutor Manajemen Inovasi yang siap direplikasi nasional bagi mahasiswa S1 Teknologi Pendidikan, selaras CPMK 6.1-6.2 Pendidikan Era Digital.