BAGIAN I

PENDAHULUAN

Analisis Kesenjangan: Antara Idealita Pembelajaran Bahasa Arab dan Realitas Lapangan

Visi pendidikan abad ke-21 mengharapkan terciptanya ekosistem pembelajaran yang mengintegrasikan kecerdasan pedagogis dan kecerdasan artifisial untuk memfasilitasi pembelajaran mendalam (deep learning) yang inklusif, adaptif, dan kontekstual (Albert et al., 2021; Moller et al., 2009). Dalam konteks pembelajaran bahasa Arab, khususnya kemahiran muhadatsah (berbicara) bagi mahasiswa Pendidikan Bahasa Arab (PBA) non-native speaker, idealita ini menuntut pengalaman belajar yang imersif, interaktif, dan dapat diakses secara fleksibel untuk mendorong motivasi intrinsik dan partisipasi aktif mahasiswa. Namun, realitas di lapangan menunjukkan kesenjangan signifikan antara harapan dan kenyataan: metode pembelajaran tradisional yang masih dominan terbukti kurang mampu memotivasi mahasiswa dan tidak mengakomodasi kebutuhan belajar individual secara efektif (Almelhes, 2024). Keterbatasan media pembelajaran interaktif yang mendukung praktik berbicara kontekstual, rendahnya motivasi mahasiswa karena proses pembelajaran yang monoton, serta minimnya kesempatan untuk melakukan pengulangan dan praktik mandiri yang fleksibel menjadi hambatan utama dalam mencapai kompetensi muhadatsah yang diharapkan. Kesenjangan ini mengindikasikan perlunya transformasi paradigma pembelajaran bahasa Arab yang memanfaatkan teknologi pendidikan terkini—microlearning, gamifikasi, dan augmented reality (AR)—sebagai jembatan untuk mewujudkan pembelajaran bahasa yang efektif, menyenangkan, dan sesuai dengan karakteristik generasi digital (Bishop et al., 2020; Hokanson et al., 2018).​

BAGIAN II

ANALISIS KEILMUAN PENDIDIKAN (PEDAGOGI)

Fokus Masalah & Landasan Desain Pembelajaran

Fokus masalah dalam proyek ARABIC-QUEST adalah rendahnya kemahiran muhadatsah mahasiswa PBA non-native speaker yang disebabkan oleh keterbatasan metode konvensional dalam menyediakan pengalaman belajar yang memotivasi dan kontekstual. Fitur teknis produk ini dirancang berdasarkan prinsip desain pembelajaran konstruktivis dan kognitif yang menekankan pembelajaran aktif, partisipatif, dan kontekstual (Spector et al., 2014). Struktur microlearning yang memecah materi muhadatsah menjadi modul-modul singkat (5-10 menit) merespons teori beban kognitif (cognitive load theory) yang menyatakan bahwa pembelajaran efektif terjadi ketika informasi disajikan dalam segmen kecil yang mudah diproses oleh memori kerja (Bishop et al., 2020). Sistem gamifikasi yang mengintegrasikan poin, level, tantangan, dan penghargaan virtual didasari oleh teori motivasi intrinsik yang menyatakan bahwa keterlibatan aktif dan pengalaman belajar yang menyenangkan dapat meningkatkan prestasi dan retensi materi (Almelhes, 2024; Spector et al., 2014). Sementara itu, fitur augmented reality berbasis marker yang memunculkan avatar native speaker virtual untuk simulasi interaksi berbicara dilandasi oleh teori pembelajaran situasional (situated learning) yang menekankan pentingnya konteks autentik dalam penguasaan keterampilan bahasa (Hokanson et al., 2018). Koherensi antara fitur-fitur ini dengan landasan pedagogis memastikan bahwa produk tidak sekadar alat teknis, tetapi solusi sistematis yang mendukung proses konstruksi pengetahuan dan keterampilan berbahasa secara bermakna.

Transformasi Teknologi & Koherensi Fitur Pedagogis

Transformasi teknologi dalam ARABIC-QUEST merepresentasikan pergeseran paradigma dari pembelajaran berbasis konten (content-based) menuju pembelajaran berbasis pengalaman dan interaksi (experience-based learning) yang mengintegrasikan teknologi digital sebagai mediator pembelajaran aktif (Hokanson et al., 2018). Koherensi fitur dalam proyek ini terwujud melalui tiga pilar teknologis yang saling memperkuat: pertama, microlearning menyediakan fleksibilitas akses dan pengulangan materi sesuai ritme individual mahasiswa, mendukung prinsip self-regulated learning yang krusial dalam pembelajaran bahasa (Nugraha et al., 2021). Kedua, gamifikasi menciptakan feedback loop yang berkelanjutan melalui sistem poin dan level progresif, memfasilitasi formative assessment yang memotivasi mahasiswa untuk terus berlatih tanpa tekanan evaluasi formal (Rich & Hodges, 2017). Ketiga, AR menghadirkan dimensi imersif yang memungkinkan mahasiswa berinteraksi dengan objek virtual dalam konteks nyata, menciptakan embodied learning experience yang memperkuat pemahaman kontekstual dan pelafalan bahasa Arab (Masriah & Kusnawati, 2024; Moller et al., 2009). Koherensi ketiga fitur ini menghasilkan ekosistem pembelajaran yang tidak hanya mengatasi masalah teknis (akses materi) tetapi juga masalah pedagogis fundamental (motivasi, kontekstualisasi, dan keterampilan produktif), sesuai dengan visi teknologi pendidikan yang melampaui sekadar penyampaian konten menuju fasilitasi pembelajaran mendalam (Hokanson et al., 2018; Bishop et al., 2020).

BAGIAN III

ANALISIS KEILMUAN TEKNOLOGI PENDIDIKAN (TEKNO-PEDAGOGI)

Analisis “How” – Kolaborasi Manusia & Teknologi

Produk ARABIC-QUEST berfungsi sebagai solusi sistematis yang mengoperasionalisasikan kolaborasi konkret antara kecerdasan manusia dan kecerdasan artifisial dalam proses pembelajaran bahasa Arab (Albert et al., 2021). Dari sisi interaksi manusia-teknologi, aplikasi ini bekerja sebagai intelligent learning companion yang menyesuaikan pengalaman belajar dengan progres individual mahasiswa: sistem otomatis mendeteksi pencapaian level untuk membuka modul lanjutan, menganalisis pelafalan melalui teknologi speech recognition untuk memberikan umpan balik langsung, dan menyajikan tantangan gamifikasi yang disesuaikan dengan performa pengguna. Kolaborasi ini mewujud dalam tiga dimensi: (1) dimensi kognitif, di mana teknologi AR menyediakan scaffolding visual-kontekstual yang membantu mahasiswa memahami penggunaan kosakata dalam situasi autentik; (2) dimensi afektif, di mana sistem gamifikasi memelihara motivasi intrinsik melalui penghargaan dan visualisasi progres yang memicu sense of achievement; dan (3) dimensi metakognitif, di mana feedback otomatis dari sistem membantu mahasiswa merefleksikan performa berbicara dan mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki (Albert et al., 2021; Spector et al., 2014). Dengan demikian, teknologi tidak menggantikan peran dosen tetapi memperluas kapasitas pembelajaran dengan menyediakan praktik mandiri yang adaptif, imersif, dan berkelanjutan—sebuah sinergi yang mengoptimalkan potensi belajar manusia melalui mediasi teknologi cerdas (Bishop et al., 2020).​

Analisis “How” – Dekomposisi Masalah dalam Struktur Aplikasi

Pendekatan dekomposisi masalah dalam pengembangan ARABIC-QUEST mengurai kompleksitas pembelajaran muhadatsah menjadi komponen-komponen fungsional yang terstruktur dan saling terintegrasi, sesuai dengan prinsip computational thinking dalam desain teknologi pendidikan (Rich & Hodges, 2017). Masalah utama—rendahnya kemahiran berbicara bahasa Arab—didekomposisi menjadi tiga sub-masalah yang masing-masing ditangani oleh modul teknologi spesifik: (1) Sub-masalah akses dan fleksibilitas diselesaikan melalui arsitektur microlearning berbasis platform mobile yang memungkinkan akses kapan saja dan di mana saja, dengan struktur modular yang membagi materi menjadi unit-unit pembelajaran independen (topik perkenalan, aktivitas harian, dll.). (2) Sub-masalah motivasi dan keterlibatan diatasi oleh gamification engine yang terdiri dari sistem poin terintegrasi, mekanisme level progression, dan database penghargaan virtual yang dipicu oleh pencapaian pembelajaran tertentu—setiap komponen dirancang sebagai micro-incentive yang memelihara motivasi jangka panjang. (3) Sub-masalah kontekstualisasi dan praktik autentik diselesaikan melalui modul AR yang mengintegrasikan marker detection system, 3D avatar rendering, dan voice analysis module yang bekerja secara sinergis: kamera mendeteksi marker untuk memicu munculnya avatar, sistem merekam respons verbal mahasiswa, kemudian algoritma analisis suara memberikan skor pelafalan dan rekomendasi perbaikan. Dekomposisi ini menghasilkan arsitektur aplikasi yang modular, scalable, dan dapat dievaluasi secara independen untuk setiap komponen, memastikan efektivitas teknis dan pedagogis yang terukur (Rich & Hodges, 2017; Bishop et al., 2020).​

Analisis “How” – Definisi & Peran Teknologi Pendidikan

Dalam kerangka definisi standar Teknologi Pendidikan, ARABIC-QUEST secara konseptual dan praktis memenuhi kriteria sebagai “the study and ethical practice of facilitating learning and improving performance by creating, using, and managing appropriate technological processes and resources” (Januszewski & Molenda, 2008, p. 1). Proyek ini mengoperasionalisasikan tiga domain utama Teknologi Pendidikan: Pertama, domain desain (creating), yang terwujud dalam perancangan sistematis konten microlearning, struktur gamifikasi, dan pengalaman AR yang didasarkan pada analisis kebutuhan mahasiswa PBA dan landasan teori pembelajaran bahasa. Kedua, domain pengembangan dan pemanfaatan (using), yang diimplementasikan melalui pembuatan prototipe aplikasi menggunakan platform Unity dan Vuforia, serta uji coba kepada pengguna sasaran untuk memastikan fungsionalitas dan akseptabilitas produk. Ketiga, domain evaluasi (managing), yang mencakup pengukuran efektivitas pembelajaran melalui analisis data kuantitatif (skor pre-test dan post-test kemahiran muhadatsah) dan kualitatif (feedback pengguna), serta revisi berkelanjutan berdasarkan temuan evaluasi. Peran teknologi dalam proyek ini bukan sekadar sebagai alat penyampaian materi (delivery tool), tetapi sebagai mediating artifact yang mentransformasi proses pembelajaran melalui tiga fungsi strategis: (1) fungsi amplifikasi, di mana teknologi memperluas kapasitas dosen dalam menyediakan praktik berbicara yang intensif dan personal kepada banyak mahasiswa secara simultan; (2) fungsi transformasi, di mana AR mengubah pengalaman belajar pasif menjadi interaksi imersif yang tidak mungkin dicapai tanpa teknologi; dan (3) fungsi demokratisasi, di mana aksesibilitas mobile memastikan kesetaraan kesempatan belajar terlepas dari lokasi dan waktu (Januszewski & Molenda, 2008; Moller et al., 2009). Dengan demikian, ARABIC-QUEST menegaskan posisinya dalam disiplin Teknologi Pendidikan sebagai solusi berbasis bukti (evidence-based) yang secara etis memfasilitasi pembelajaran dan meningkatkan performa mahasiswa melalui desain teknologi yang pedagogis, sistematis, dan terukur.

BAGIAN IV

TUTORIAL PEMANFAATAN PRODUK PROYEK

Aksesibilitas & Konsep Pembelajaran Mandiri

Produk ARABIC-QUEST dirancang sebagai aplikasi mobile-based learning yang dapat diunduh dan diakses melalui smartphone Android, merefleksikan prinsip ubiquitous learning yang memungkinkan pembelajaran terjadi kapan saja dan di mana saja sesuai kebutuhan individual mahasiswa (Moller & Huett, 2012). Aksesibilitas teknologi ini mendukung konsep self-directed learning di mana mahasiswa memiliki otonomi penuh untuk memilih waktu, tempat, dan kecepatan belajar tanpa terikat jadwal kelas formal, sekaligus memfasilitasi spaced repetition—strategi pengulangan materi dalam interval waktu tertentu yang terbukti efektif untuk retensi jangka panjang dalam pembelajaran bahasa (Bishop et al., 2020). Untuk mengakses aplikasi, mahasiswa cukup melakukan instalasi melalui file APK atau Google Play Store (setelah publikasi), kemudian melakukan registrasi akun menggunakan email institusi untuk autentifikasi pengguna. Setelah login, mahasiswa akan diarahkan ke dashboard utama yang menampilkan tiga menu navigasi utama: (1) Modul Pembelajaran, berisi daftar topik microlearning yang dapat diakses secara linear atau acak sesuai preferensi; (2) Peringkat & Poin, menampilkan progres individual dan leaderboard global untuk memicu motivasi kompetitif yang sehat; dan (3) Fitur AR, menyediakan akses ke simulasi interaksi berbicara berbasis augmented reality. Desain antarmuka yang intuitif dengan ikon visual dan navigasi sederhana memastikan bahwa mahasiswa dengan berbagai tingkat literasi digital dapat memanfaatkan aplikasi secara mandiri tanpa memerlukan pelatihan teknis yang ekstensif (Hokanson et al., 2018).​

Tutorial Penggunaan Modul Microlearning

Untuk memulai pembelajaran muhadatsah, mahasiswa memilih menu “Modul Pembelajaran” dari dashboard utama. Setiap modul dirancang dengan durasi 5-10 menit dan berfokus pada satu topik spesifik (misalnya: Ta’aruf/Perkenalan Diri, Fi al-Madrasa/Di Sekolah, Al-Anshita al-Yaumiyah/Aktivitas Harian, dll.). Setiap modul terdiri dari empat tahap pembelajaran berurutan: (1) Pengenalan Kosakata, di mana mahasiswa mempelajari 5-7 kosakata baru dengan bantuan teks Arab, transliterasi, terjemahan, dan audio pelafalan native speaker; (2) Contoh Dialog, menampilkan percakapan pendek yang mengintegrasikan kosakata dalam konteks komunikatif autentik dengan subtitle dan audio; (3) Latihan Interaktif, berupa drag-and-drop, multiple choice, atau fill-in-the-blank untuk menguji pemahaman kosakata dan struktur kalimat; dan (4) Kuis Akhir, evaluasi singkat yang harus diselesaikan dengan skor minimal 75% untuk membuka modul berikutnya dan mendapatkan poin gamifikasi. Sistem menyimpan progres secara otomatis, memungkinkan mahasiswa melanjutkan pembelajaran dari titik terakhir kapan saja. Setiap penyelesaian modul memberikan reward berupa poin yang terakumulasi untuk naik level, serta membuka badge prestasi yang ditampilkan di profil pengguna—mekanisme ini memanfaatkan prinsip operant conditioning untuk memperkuat perilaku belajar positif (Almelhes, 2024; Spector et al., 2014).​

[VIDEO TUTORIAL: Cara Menggunakan Modul Microlearning ARABIC-QUEST]

Tutorial Penggunaan Fitur Augmented Reality (AR)

Fitur AR dalam ARABIC-QUEST merupakan inovasi utama yang memberikan pengalaman imersif dalam praktik muhadatsah. Untuk mengakses fitur ini, mahasiswa memilih menu “Fitur AR” dari dashboard, kemudian aplikasi akan mengaktifkan kamera smartphone dan menampilkan instruksi untuk mengarahkan kamera ke marker AR yang telah disediakan (marker dapat diunduh dari aplikasi atau dicetak dari website proyek). Ketika kamera mendeteksi marker, sistem akan secara otomatis memunculkan avatar virtual 3D native speaker yang berdiri di atas marker dalam lingkungan nyata pengguna (meja, lantai, dll.)—visualisasi ini memanfaatkan teknologi marker-based tracking dari Vuforia yang memastikan stabilitas objek virtual. Avatar akan memulai percakapan dengan mengucapkan salam atau pertanyaan dalam bahasa Arab (misalnya: “Assalamu’alaikum. Marhaban. Ismi Ahmad. Ma ismuka?”), disertai subtitle untuk membantu pemahaman. Mahasiswa kemudian menekan tombol Mic di layar untuk merespons secara verbal—sistem akan merekam jawaban mahasiswa selama 5 detik, kemudian menganalisis pelafalan menggunakan algoritma speech recognition yang membandingkan dengan standar pelafalan native speaker. Setelah analisis selesai, sistem memberikan feedback visual berupa skor pelafalan (0-100), indikator warna (merah untuk kurang, kuning untuk cukup, hijau untuk baik), dan saran perbaikan tekstual yang spesifik (misalnya: “Perhatikan pelafalan huruf ‘ع’ pada kata ‘مَرْحَبًا’”). Jika skor mencapai >75%, mahasiswa mendapatkan poin tambahan dan avatar melanjutkan ke dialog berikutnya; jika <75%, mahasiswa dapat mengulang tanpa penalti. Fitur ini dapat digunakan secara repetitif untuk melatih kepercayaan diri dan akurasi pelafalan, mendukung prinsip deliberate practice yang esensial dalam penguasaan keterampilan bahasa produktif (Moller et al., 2009; Bishop et al., 2020).​

BAGIAN V

PENUTUP

Kesimpulan: ARABIC-QUEST sebagai Wujud Unconstrained Learning

ARABIC-QUEST merepresentasikan nilai strategis sebagai solusi pembelajaran bahasa Arab yang mengatasi berbagai kendala tradisional dalam pendidikan tinggi, mewujudkan paradigma unconstrained learning—pembelajaran tanpa kendala—yang menjadi visi pendidikan generasi baru di era digital (Moller & Huett, 2012). Dalam konteks unconstrained learning, proyek ini menghilangkan lima hambatan fundamental: (1) kendala waktu, melalui aksesibilitas 24/7 yang memungkinkan mahasiswa belajar sesuai ritme personal; (2) kendala tempat, melalui platform mobile yang meniadakan ketergantungan pada ruang kelas fisik; (3) kendala motivasi, melalui gamifikasi yang mentransformasi pembelajaran menjadi pengalaman yang intrinsik menyenangkan; (4) kendala konteks, melalui AR yang menghadirkan simulasi autentik yang sulit diakses dalam pembelajaran konvensional; dan (5) kendala umpan balik, melalui sistem evaluasi otomatis yang memberikan feedback instan tanpa menunggu koreksi dosen (Moller & Huett, 2012; Moller et al., 2009). Integrasi microlearning, gamifikasi, dan AR dalam satu ekosistem pembelajaran mencerminkan konvergensi antara kecerdasan pedagogis dan kecerdasan artifisial yang memberdayakan mahasiswa sebagai self-regulated learners yang otonom, termotivasi, dan kompeten dalam komunikasi bahasa Arab (Albert et al., 2021). Lebih dari sekadar alat teknologi, ARABIC-QUEST adalah manifestasi disiplin Teknologi Pendidikan dalam menciptakan, memanfaatkan, dan mengelola proses dan sumber teknologis yang tepat untuk memfasilitasi pembelajaran dan meningkatkan performa secara etis dan berbasis bukti (Januszewski & Molenda, 2008). Dengan demikian, proyek ini berkontribusi pada transformasi pembelajaran bahasa asing di Indonesia menuju ekosistem pendidikan digital yang inklusif, adaptif, dan tanpa batas—sebuah langkah menuju demokratisasi pendidikan berkualitas tinggi untuk semua mahasiswa, di mana pun dan kapan pun mereka membutuhkannya (Moller & Huett, 2012; Bishop et al., 2020).

DAFTAR PUSTAKA

Albert, M. V., Lin, L., Spector, M. J., & Dunn, L. S. (Eds.). (2021). Bridging human intelligence and artificial intelligence. Springer.

Almelhes, S. A. (2024). Gamification for teaching the Arabic language to non-native speakers: A systematic literature review. Frontiers in Education, 9(March), 1–11. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1371955

Bishop, M. J., Boling, E., Elen, J., & Svihla, V. (Eds.). (2020). Handbook of research in educational communications and technology (5th ed.). Springer.

Hokanson, B., Clinton, G., Tawfik, A. A., Grincewicz, A., & Schmidt, M. (Eds.). (2018). Educational technology beyond content: A new focus for learning. Springer.

Januszewski, A., & Molenda, M. (Eds.). (2008). Educational technology: A definition with commentary. Lawrence Erlbaum Associates.

Masriah, M., & Kusnawati, Y. (2024). Development of augmented reality video media to improve mastery of Tahiat Arabiya Arabic language course students. Arabiyatuna: Jurnal Bahasa Arab, 8(2), 663–82. https://doi.org/10.29240/jba.v8i2.11056

Moller, L., & Huett, J. B. (Eds.). (2012). The next generation of distance education: Unconstrained learning. Springer.

Moller, L., Huett, J. B., & Harvey, D. M. (Eds.). (2009). Learning and instructional technologies for the 21st century: Visions of the future. Springer.

Nugraha, H., Rusmana, A., Khadijah, U., & Gemiharto, I. (2021). Microlearning sebagai upaya dalam menghadapi dampak pandemi pada proses pembelajaran. JINOTEP (Jurnal Inovasi dan Teknologi Pembelajaran): Kajian dan Riset Dalam Teknologi Pembelajaran, 8(3), 225–36. https://doi.org/10.17977/um031v8i32021p225

Rich, P. J., & Hodges, C. B. (Eds.). (2017). Emerging research, practice, and policy on computational thinking. Springer.

Spector, J. M., Merrill, M. D., Elen, J., & Bishop, M. J. (Eds.). (2014). Handbook of research on educational communications and technology (4th ed.). Springer.